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- 내가 자주 겪는 아주 사소한 사항들 정리 (2020-03-15)
1. 공공데이터(csv) 사용할 때 인코딩 문제
원문
2. 망할 내 스크립크 위치 찾기
import os
os.getcwd()
3. skiprows ( 행 삭제하고 csv파일 읽기)
아래처럼 1~15 row (행) 은 data분석하는데 필요가 없으니 잘라서 csv파일 읽고 싶은데 계속 돌아다님..
df1=pd.read_csv("testdata1.csv", skiprows=15, engine='python')
#위 처럼 하면 1번째에서 15번째까지 row까지 다 skip하고 16번째 부터 읽어서 출력함
아래처럼 이쁘게 나옴~
특정 row만 지우고 싶으면 #0,4,6번째만 skip
df1=pd.read_csv("testdata1.csv", skiprows=[0,4,6], engine='python')
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